在CNCC 2017大會上，中新網安展示了其基于數據分析和可視化的態勢感知能力建設，強調了數據處理和存儲服務在網絡安全領域的關鍵作用。態勢感知能力建設旨在通過高效的數據處理、智能分析和直觀可視化，幫助組織實時監控網絡安全態勢，識別潛在威脅，并采取預防措施。

數據處理服務是態勢感知的基礎。中新網安采用先進的數據采集技術，從網絡設備、服務器和應用系統等源頭收集海量數據，包括日志、流量和事件信息。這些數據經過清洗、去重和標準化處理，確保數據質量和一致性。通過分布式計算框架，系統能夠快速處理高并發數據流，支持實時的數據聚合和關聯分析，從而提取有價值的信息。數據加密和脫敏技術被應用于處理敏感信息，確保數據安全性和合規性。

數據存儲服務為態勢感知提供了可靠的基礎設施。中新網安構建了多層次存儲架構，結合關系型數據庫、NoSQL數據庫和分布式文件系統，以滿足不同類型數據的存儲需求。例如，實時數據存儲于內存數據庫，支持快速查詢；歷史數據則采用列存儲或對象存儲，便于長期分析和回溯。通過數據備份和冗余機制，系統確保高可用性和災難恢復能力。同時，存儲服務集成了數據生命周期管理功能，自動清理過期數據，優化存儲資源。

在數據分析和可視化層面，中新網安利用機器學習和可視化工具，將處理后的數據轉化為可操作的洞察。通過建立威脅檢測模型和態勢評估算法，系統能夠自動識別異常行為和潛在攻擊，并生成可視化圖表和報告。例如，網絡拓撲圖、事件熱圖和趨勢分析圖等，幫助用戶直觀理解安全態勢，快速響應事件。這種能力不僅提升了組織的安全防護水平，還降低了運維成本。

中新網安在CNCC 2017上的展示突顯了數據處理和存儲服務在態勢感知中的核心地位。未來，隨著大數據和人工智能技術的發展，這些服務將進一步增強態勢感知的智能化和自動化，為網絡安全提供更強有力的支持。